Üretken AI'da Gelişmeler: Sağlık Hizmetleri ve Tıp Eğitimini Dönüştürme
Üretken yapay zeka (AI), bu dönüşümün ön saflarında sağlık ve tıp eğitimi ile çeşitli sektörlerde devrim yaratıyor. Stanford tıbbı, hasta bakımını geliştirmek, tıp eğitimini kolaylaştırmak ve küresel sağlık zorluklarını ele almak için üretken yapay zeka entegre edilmesinde etkili olmuştur.
Sağlık hizmetlerinde üretken yapay zekaya giriş
Üretken AI, mevcut veri kümelerinden öğrenerek görüntüler, metin veya veriler gibi yeni içerikler üretebilen algoritmaları ifade eder. Sağlık hizmetlerinde, bu teknoloji sentetik tıbbi veriler oluşturmak, klinik karar almaya yardımcı olmak ve yenilikçi tedaviler geliştirmek için kullanılmaktadır.
Stanford Medicine'in üretken AI'daki girişimleri
Roentgen: Sentetik Tıbbi Verilerin Üretilmesi
AI modellerini eğitmek için tıbbi verilerin kıtlığını ele almak için Stanford araştırmacıları, tıbbi açıklamalardan gerçekçi sentetik göğüs röntgeni üretebilen açık bir AI modeli olan Roentgen'i geliştirdiler. Bu inovasyon, özellikle nadir görülen hastalıklar için, çeşitli ve doğru tıbbi görüntüler üreterek veri boşluğunu kapatmayı amaçlamaktadır.
Chatehr: Klinik İş Akışını Geliştirme
Chatehr, Stanford Medicine'de geliştirilen klinisyenlerin konuşma sorguları yoluyla elektronik sağlık kayıtlarıyla etkileşime girmesini sağlayan AI destekli bir yazılımdır. Bu araç, sağlık hizmeti sağlayıcılarının bir hastanın tıbbi geçmişi hakkında sorular sormasını, grafikleri otomatik olarak özetlemesini ve diğer görevleri gerçekleştirmesini, böylece iş akışını düzene koymasını ve verimliliği artırmasını sağlar. (med.stanford.edu)
AI destekli hasta iletişimi
Stanford tıp araştırmacıları, büyük dil modellerinin hasta portal mesajlarına verilen yanıtlara yardımcı olabileceğini, sağlık hizmeti sağlayıcılarının iş yükünü azalttığını ve tükenmişliği hafifletebileceğini buldu. Bir klinisyen tarafından hasta ile paylaşılmadan önce gözden geçirilen ve düzenlenen AI tarafından üretilen taslaklar, bir ilacın soğuk veya yan etkilerinin belirtileri hakkında ne yapılacağı gibi klinik soruşturmalara yanıt vermeye yardımcı olur. (med.stanford.edu)
Tıp Eğitiminde Yardımcı Yapay zeka
AI Tıp Eğitimi Girişimi
Stanford'un AI Tıp Eğitimi Girişimi, temel yapay zeka bilgisi, klinik uygulamalar ve etik akıl yürütmeyi tıp eğitimine entegre etmeyi amaçlamaktadır. Girişim, müfredat yenilikleri, ortaklıklar ve fakülte gelişimi yoluyla, öğrencileri sadece AI araçlarını kullanmaya değil, aynı zamanda hasta bakımı, araştırma ve yaşam boyu öğrenme hizmetinde evrimlerini şekillendirmeye hazırlamayı amaçlamaktadır. (med.stanford.edu)
AI Kaynak Kütüphanesi
Stanford Medicine, AI kaynakları ve eğitim teknolojisi ekibi tarafından titizlikle incelenen ve incelenen araçların sürekli olarak güncellenmiş bir derlemesi olan bir AI kaynak kütüphanesi sunmaktadır. Bu canlı kaynak, topluluk içindeki öğretme, öğrenme ve idari süreçleri geliştirebilecek yenilikçi AI çözümlerini keşfetmek için bir rehber görevi görür. (med.stanford.edu)
Küresel sağlık zorluklarını üreten yapay zeka ile ele almak
Küresel sağlık sorunlarıyla mücadele
Üretken AI, özellikle güvenilir sağlık hizmetlerine erişimin bir engel olarak kaldığı düşük ve orta gelirli ülkelerde yaygın küresel sağlık sorunlarını ele alma potansiyeline sahiptir. Örneğin, Jacaranda Health'in Kenya'daki istemleri sistemi, hamile ve doğum sonrası hastalardan gelen sorulara zamanında, AI tarafından oluşturulan yanıtlar sağlamak, yanıt sürelerini önemli ölçüde iyileştirmek ve sadece 2024'te 500.000'den fazla kullanıcıya ulaşmak için AI kullanıyor. (med.stanford.edu)
Etik düşünceler ve gelecekteki talimatlar
Sağlık hizmetlerinde adil ve adil AI
Stanford'daki araştırmacılar, sağlık hizmetlerinde adil ve adil AI için yönergeler geliştirdiler ve AI uygulamalarında adalet, yararlılık ve güvenilirliğin önemini vurguladılar. Furm Değerlendirme Çerçevesi, AI modellerinin adil, kullanışlı ve güvenilir bir bakım sağlayıp sağlamadığını değerlendirerek sağlık hizmetlerinde AI entegrasyonunun etik standartlarla uyumlu olmasını ve hasta sonuçlarını iyileştirmesini sağlar. (med.stanford.edu)
AI'nın çevresel etkisi
Yapay zeka sayısız fayda sunarken, önemli enerji tüketimi ve eğitim ve büyük modellerin uygulanmasıyla ilişkili karbon emisyonları nedeniyle çevresel zorluklar da oluşturmaktadır. Bu endişelerin ele alınması, daha fazla enerji tasarruflu modellerin geliştirilmesini, yenilenebilir enerji kaynaklarını kullanmayı ve AI teknolojilerinin çevresel etkisini azaltmak için stratejilerin uygulanmasını içerir. (en.wikipedia.org)
Çözüm
Üretken AI, veri kullanılabilirliğini artırarak, klinik iş akışlarını geliştirerek ve küresel sağlık zorluklarını ele alarak sağlık ve tıp eğitimini dönüştürmeye hazırdır. Stanford Medicine'in girişimleri, AI'nın hasta bakımı ve tıbbi eğitiminde devrim yaratma, daha verimli, adil ve sürdürülebilir bir sağlık sisteminin yolunu açma potansiyelini örneklendiriyor.
Stanford Medicine'in AI girişimleri hakkında daha fazla bilgi için AI in Medical Education sayfalarını ziyaret edin.
